實驗動物的“食品安全” 研究機構一直追求試驗中的實驗動物質量標準化和飼養標準化，以此來保證試驗數據的可靠性、準確性以及可重復性。在標準化方面，有國標或者地標來規范不同品種不同等級的動物需要排除的病原...
癌細胞是變色龍。它們完全改變了自己的新陳代謝來持續生長。巴塞爾大學的科學家發現，高水平的氨基酸精氨酸驅動代謝重編程，從而促進腫瘤生長。這項研究為改善肝癌治療提供了新的途徑。>>>商務洽談，點此...
胰腺癌細胞中廣泛激活的Notch信號通路在癌變、化療耐藥和復發中起重要作用。靶向這一途徑是一種很有前景的胰腺癌治療策略。然而，很少有成功的方法被報道，目前使用的這一途徑的分子抑制劑表現出有限的臨床益處。&g...
前言 早在20世紀80年代，面對臨床試驗在數據收集和樣本檢測等方面越來越嚴格的同質化和規范化要求，中心實驗室的概念便已應運而生。從1986年美國印第安納州開設的全球第一家中心實驗室投入臨床研發，到如今持續深...
藥品標準被視為保護公眾用藥安全有效的“防護墻”，但這堵“墻”卻屢遭詬病——藥品質量不達標甚至引發嚴重事故的報道頻現報端。 特別是近日，反復引發不良反應的中藥注射劑入選基藥目錄的消息再掀爭...
中新網上海新聞9月26日電(記者 陳靜)創新藥企基石藥業26日在此間對記者透露，其PD-1抗體 nofazinlimab治療晚期實體瘤的首次人體試驗(CS1003-101)數據在國際知名腫瘤學期刊《British Journal of Cancer》上刊登...
細胞與基因治療是全球科技與產業競爭的重要“新賽道”。為推動基因治療與細胞治療協同發展，加快打造生物醫藥科技創新“核爆點”和產業發展“集聚區”，《上海市促進基因治療科技創新與產業發展行動方案(2023—2025...
新華社北京9月13日電(記者丁靜、張驍)一張全基因組育種芯片上均勻分布超12萬個基因位點，檢出率和檢測準確率超99%，技術達國際先進水平……12日在第三十屆中國北京種業大會上，荷斯坦牛中高密度基因組選擇育種芯片...
“要深刻認識中醫藥傳承創新發展在當代的重要價值和作用?！敝袊茖W院院士陳凱先直奔主題，“中醫藥是我國具有原創優勢的科技資源。在長期與疾病斗爭的過程中，中醫藥形成了自己獨特的理論體系和醫療模式，具有我國特有的原創思維?！?
過去十余年來，在國家的持續投入和支持下，我國生物醫藥創新體系初步建成，藥物研發水平與國際接軌，但我國生物醫藥源頭創新能力有待提高，生物醫藥產業總體“大而不強”的局面仍需改善,要解決這些問題，加強基礎研究是關鍵。
實驗動物是教學科研工作中的重要載體和工具，能促進人類疾病研究、藥品鑒定等眾多與人類健康密切相關工作的研究。為了倡導科學、人道地開展動物實驗，自1979年以來，每年4月24日被定為“世界實驗動物日”，以此來呼吁大家敬畏、尊重實驗動物。
4月18日，“上海市生物醫藥產業投資促進伙伴計劃”(以下簡稱“伙伴計劃”)正式啟動。該計劃旨在搭建上海生物醫藥領域務實的投資促進平臺，形成專業化的產業協同推進方陣，以更好把握產業創新方向、協同產業服務要素、整合產業招商資源。此外，2023版《上海市生物醫藥產業投資指南》也同步發布。
從中國疾控中心獲悉，納入我國“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要的重大工程項目中國疾控中心二期工程3月1日宣布開工建設。該項目建成投用后，將為提升我國疾控系統科研創新能力提供重要支撐。
上海啟動生物醫藥產業投資促進伙伴計劃，今年產業規模目標超9000億元 共同打造世界級“生物醫藥朋友圈”
3月14日，美國人工智能(AI)公司OpenAI宣布正式發布為ChatGPT提供支持的更強大的下一代技術GPT-4。ChatGPT近一段時間來的爆火，讓一切與AI有關的領域再次站上風口，加之疫情讓AI制藥領域關注度不斷上升，全球眾多藥企研發力度持續增加。
“新藥創制已成為當前和未來國際科技競爭最為激烈的戰略制高點?！敝袊锛夹g發展中心副主任沈建忠在2023中國(廈門)生物藥產業大會上表示，當下，我國通過政府引導與民間投資協同聯動，生物醫藥產業迅速發展，新藥創制水平大幅提升，已呈現聚集發展態勢，正加速質量提升攻堅期進程。
近日，因為山東師范大學一場工作研討會，“文科實驗室”再次成為互聯網關注的焦點和熱議話題。熱度背后，是不少人對“文科為什么也要建實驗室”和“文科實驗室能做什么”的普遍疑問。
實驗室數字化是利用互聯網技術對實驗室傳統的管理與運營方式進行優化，減少實驗室人力、物力、財力的浪費，降低科學家在非科研工作上的時間浪費，從而提高實驗室整體的效率和產出。
獲悉，中農巴馬小型豬3個實驗用小型豬專門化品系近日被認定為中國實驗動物新資源，收錄于國家實驗動物模型資源信息平臺，為首次通過鑒定的基因編輯豬疾病模型新品系。
以“賦能 融合 創新”為主題的2022張江AI智藥論壇11月17日在上海舉辦。張江AI新藥研發聯盟(以下簡稱“AI聯盟”)成員單位與來自科研機構、企業及公共平臺的各界代表一道，共話醫療健康產業在“AI時代” 面臨的機遇和挑戰。
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